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プラスチック
TOYOE
| このソリューションは、倉庫管理システム（WMS）とのシームレスな深い統合を実現し、RFIDテクノロジーを活用して在庫管理を変換します。エラーや遅延が発生しやすい手動カウントとは異なり、統合システムは、RFIDタグを介して商品を自動的に識別および記録します。これにより、在庫プロセスが合理化されるだけでなく、WMSとのデータの同期も保証し、効率的な倉庫運用の基礎を築きます |
この統合の実用的な価値は、サードパーティのロジスティクス（3PL）エンタープライズからの実際のテストによって検証されます。結果は顕著な改善を示しています。在庫の精度は印象的な99.98％に増加し、注文エラーや在庫損失につながる可能性のある矛盾を最小限に抑えています。同時に、手動カウントチームの必要性を減らし、在庫データの信頼性を高めながら運用費用を直接削減することにより、人件費を70％削減します
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| 棚に取り付けられたセンサーネットワークは、温度、湿度、リアルタイムの振動を監視し、予測メンテナンスのためにロラワンを介してクラウドにデータをアップロードします。 |
この技術は、自動車部品倉庫のダウンタイムを82％低くするのに役立ちました。ヘルメットディスプレイに最適なパスを投影するARアシストピッキングシステムは、新しいスタッフのトレーニングサイクルを2時間に削減し、ピッキング効率を40％引き上げます。 |  |
| このソリューションは、倉庫管理システム（WMS）とのシームレスな深い統合を実現し、RFIDテクノロジーを活用して在庫管理を変換します。エラーや遅延が発生しやすい手動カウントとは異なり、統合システムは、RFIDタグを介して商品を自動的に識別および記録します。これにより、在庫プロセスが合理化されるだけでなく、WMSとのデータの同期も保証し、効率的な倉庫運用の基礎を築きます |
この統合の実用的な価値は、サードパーティのロジスティクス（3PL）エンタープライズからの実際のテストによって検証されます。結果は顕著な改善を示しています。在庫の精度は印象的な99.98％に増加し、注文エラーや在庫損失につながる可能性のある矛盾を最小限に抑えています。同時に、手動カウントチームの必要性を減らし、在庫データの信頼性を高めながら運用費用を直接削減することにより、人件費を70％削減します
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| 棚に取り付けられたセンサーネットワークは、温度、湿度、リアルタイムの振動を監視し、予測メンテナンスのためにロラワンを介してクラウドにデータをアップロードします。 |
この技術は、自動車部品倉庫のダウンタイムを82％低くするのに役立ちました。ヘルメットディスプレイに最適なパスを投影するARアシストピッキングシステムは、新しいスタッフのトレーニングサイクルを2時間に削減し、ピッキング効率を40％引き上げます。 | |
